情報処理学会 短期集中セミナー2023「JPEG/MPEG最前線 ～国際標準化最新動向、AI に向けた取り組みとメタバースを実現する技術～」

【タイトル】JPEG/MPEG最前線 ～国際標準化最新動向、AI に向けた取り組みとメタバースを実現する技術～

 本イベント参加には、Peatixによる事前申し込みが必要です。

プログラム詳細はこちら

コーディネータ：SC 29 専門委員長　鈴木輝彦（ソニー株式会社）
オーガナイザ/司会：SC 29 専門委員会　高村誠之（法政大学／日本電信電話株式会社）

講演時間見込み 講演タイトル　講師

 本イベントは対面とZoomウェビナーのハイブリッドで開催いたします。
Zoomの事前登録については、11月24日(金）を目途にご案内いたします。Zoomウェビナー参加の流れに関するマニュアルは、こちらからご確認ください。

 セミナー開催日前日（11月27日）午前中に配布資料をダウンロードいただけるURLとIDそしてパスワードを電子メールにてお送りいたします。

 参加証明書が必要な方は、次の情報を下記お問い合わせ窓口までご連絡ください。
メールアドレス/ご氏名/ご所属/参加証明書の宛名*（*指定がある場合。特に記載がなければ所属と氏名になります。）

鈴木 輝彦（ソニー株式会社、SC 29専門委員会委員長／SC 29前国際議長）

略歴：1992年　東京工業大学大学院理工学研究科　博士前期課程　修了、同年ソニー株式会社入社。以来、映像信号処理、符号化技術の研究開発に従事。1995年よりISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11（動画像符号化）国際標準化に参加。Editor, AHG chair 等を担当。2017年～2020年 ISO/IEC JTC 1/SC 29国際議長を務める。2007年　情報規格調査会 標準化貢献賞、2008年 経済産業省産業技術環境局長表彰、2016年 情報規格調査会 標準化功績賞、2020年 経済産業省 経済産業大臣表彰、各受賞。

【講師】

• 知念徹（ソニー株式会社、MPEG Audio小委員会幹事）

• 杉本岳大（日本放送協会、MPEG Audio小委員会幹事)

略歴：2001年、東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。同年日本放送協会入局。2004年より同協会放送技術研究所にて、放送システムにおける音声符号化方式、イマージブメディア用の音響技術、音響トランスデューサの研究開発およびMPEG・ARIBでの標準化活動に従事。2008年、日本音響学会技術開発賞、2009年、放送文化基金賞、2013年、市村学術賞貢献賞、日本音響学会技術開発賞、2015年、映像情報メディア未来賞フロンティア賞、2016年、日本音響学会技術開発賞、2016年、関東地方発明表彰奨励賞、2018年、情報処理学会情報規格調査国際規格開発賞、2019年、電気通信普及財団賞、2021年、電子情報通信学会編集活動貢献賞、2022年、情報処理学会情報規格調査会標準化貢献賞、各受賞。博士（工学）。AES Fellow。

【概要】
物体を3次元で表現する空間映像（Volumetric video）の活用が着目されています。空間映像は、臨場感ある体験をもたらす一方で、データサイズが巨大になることが、実用化に向けた課題となります。現在MPEGでは、Dynamic Meshとよばれるカメラから生成したリアルタイム空間映像に対する符号化技術の規格化が進んでいます。このVideo-based Dynamic mesh coding規格 (ISO/IEC 23090-29)の技術概要について解説します。

 【概要】

【概要】
JPEG XL (ISO/IEC 18181) is the latest image coding standard, completed in 2022. In this lecture, an overview is given of the features and compression performance of this new codec. The technical components used for lossless and lossy image coding are explained at a high level. Finally the adoption progress and availability of software and hardware implementations is discussed.

【概要】
The JPEG AI Learning-based Image Coding System is an ongoing joint standardisation effort between ISO, IEC and ITU-T for the development of the first image coding standard based on machine learning, offering a single stream, compact compressed domain representation, targeting both human visualisation and machine consumption. The main motivation for this upcoming standard is the excellent performance of neural networks in image coding, computer vision and image processing tasks. The JPEG AI aims to develop an image coding standard addressing the needs of a wide range of applications such as cloud storage, visual surveillance, autonomous vehicles and devices, image collection storage and management, live monitoring of visual data, and media distribution. This talk presents and discusses the rationale behind the JPEG AI vision, notably how this new standardisation initiative aims to shape the future of image coding. Moreover, it will present the JPEG AI Verification Model (VM) characterising its coding efficiency, and complexity, especially on the decoder side. 
【講師】
Dr. João Ascenso (Coding and Performance for Machines Subgroup Chair, JPEG AI AhG Chair, Instituto Superior Técnico - Instituto de Telecomunicações)
略歴：João Ascenso is a professor at the department of Electrical and Computer Engineering of Instituto Superior Técnico and is with the Multimedia Signal Processing Group of Instituto de Telecomunicações, Lisbon, Portugal. João Ascenso received the E.E., M. Sc. and Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from Instituto Superior Técnico, in 1999, 2003 and 2010, respectively. He coordinates the IT participation in several national and international research projects, in the areas of coding, processing and analysis of visual data. He is also very active in the JPEG standardisation activities and currently chairs the JPEG CPM (Coding and Performance for Machines) subgroup and the JPEG AI ad-hoc group where intense work is being developed in the evaluation and development of event-based and learning-based image coding solutions. He has published more than 140 papers in international conferences and journals and has more than 4500 citations (h-index of 30). He is an associate editor of IEEE Transactions on Image Processing and was an associate or guest editor of IEEE Signal Processing Letters, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Access and IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. He is an elected member of the IEEE Visual Signal Processing and Communication and IEEE Multimedia Signal Processing (past) Technical Committees. He was Technical Program Chair of PCS2022 and EUVIP2022 and acts as member of the Organizing Committees of well-known international conferences in different roles, such as IEEE ICIP 2023, IEEE ICME 2020, IEEE MMSP 2020, IEEE ISM 2020, among others. He also served as an area chair and technical program committee member for several widely known conferences in the multimedia signal processing field and made invited talks at conferences and workshops.  He has received two Best Paper Awards at 31st Picture Coding Symposium 2015, Cairns, Australia and at IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2020, Shanghai, China; he has also won the ‘Excellent Professor’ award from the Electrical and Computers Engineering Department of Instituto Superior Técnico several times. His current research interests include visual coding, quality assessment, coding and processing of 3D visual representations, coding for machines, super-resolution, denoising among others.

 浅井光太郎（三菱電機株式会社、SC 29専門委員会エキスパート）

略歴：1981年、東京大学工学部電気工学科卒業、同年三菱電機株式会社入社。映像符号化伝送技術の研究開発に従事、1988年から同技術分野の国際標準化活動に参加。2006～2017年、ISO/IEC JTC 1/SC 29国際議長。2015年工業標準化事業表彰経済産業大臣表彰、2018年情報規格調査会 標準化功績賞。博士（経営情報科学）。

 高村誠之（法政大学／日本電信電話株式会社、SC 29専門委員会委員／前委員長）

 Q：Zoomウェビナーでの参加方法についての情報は、いつ送られてくるのですか？

Q：申込みをキャンセルしたいのですがどうしたらよいでしょうか？